تحليل البيانات وإعداد التقارير الذكية التفاعلية

مقدمة:

يتيح لك هذا البرنامج تطوير فهم عميق لكافة مبادئ وأسس علم تحليل البيانات وكذلك إعداد التقارير التفاعلية. في هذا البرنامج المكثف لمدة خمسة أيام، سيتعرف الحضور على كيفية استغلالهم لخبراتهم المتراكمة في قطاعات العمل ومن ثم استخدامها لقيادة وتطوير عمليات تحليل البيانات على مستوى مؤسسي واسع. مع الانتهاء من هذا البرنامج ستكون قد أصبحت ملم بكافة ملامح هذا العلم. وأخيرا سوف تتعلم العديد من الأساليب العملية الفعالة للتعامل مع بياناتك مهما كان حجمها أو تعدد مصادرها، هذه المهارات والأساليب سوف تساعدك في تخطي أغلبية التحديات اليومية التي تواجهها في إعدادك للتقارير والتي تستهلك وقت ومجهود طويل. كما ستكون معرفة ممتازة بأغلب المصطلحات العلمية المستخدمة في المجال مثل:

• قيم البيانات المتسلسلة
• المؤسسات المقادة بالبيانات
• مؤشرات قياس الأداء
• تجميع البيانات من مصادر متعددة
• تنظيف وتحسين أداء البيانات
• ضبط البيانات في نماذج إدارة الأعمال المؤسسية
• تصور البيانات وجعلها مرئية
• تصميم التقارير

اهداف البرنامج:

سيكون المشارك قادراً بعد انتهاء الدورة على:

• الحصول على المعرفة اللازمة حول العملية العامة لتحليل البيانات
• تطوير فهم أعمق لأسس ومفاهيم تحليل البيانات
• كيفية استخدام جداول البيانات (Microsoft Excel) لتنفيذ التحليلات الأساسية
• كيفية تصور وتفسير البيانات مع الرسوم البيانية
• فهم تطبيقات الأعمال للإحصاءات الاستدلالية
• اكتشاف أفضل الأدوات عالميا لتحليل البيانات وبناء التقارير
• تعلم كيفية دمج البيانات من مصادر متعددة وبناء تقرير موحد
• تنفيذ كافة العمليات الحسابية، المحاسبية، اللوجستية والرياضية على كافة مصادر البيانات
• فهم وتطبيق الأسس التقنية لـ Business Intelligence وBig Data
• فهم نماذج ذكاء الأعمال المختلفة وأهمية البنية الجيدة والبيانات المرئية

الفئات المستهدفة:

• أي شخص مهتم أو يحتاج لتحليل البيانات وإعداد التقارير الذكية التفاعلية في عمله اليومي أو الأسبوعي
• المحترفين من المدراء في كافة الإدارات والقطاعات في المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة
• مديري المبيعات والتسويق
• المديرين الماليين
• مديري الحسابات
• العاملين بالقطاع اللوجستي
• متخصصي الموارد البشرية
• العاملين في القطاع الصحي وإدارة المستشفيات
• العاملين في قطاع البنوك والمؤسسات المالية

المحتويات الرئيسية:

اليوم الأول / العملية العامة لتحليل البيانات:

• مفهوم تحليل البيانات
• مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات
• قيم البيانات المتسلسلة
• الهدف من التقرير أو اللوحة الإدارية
• نظم التقارير داخل المؤسسة
• مؤشرات قياس الأداء
• التعرف على واجهة التطبيق
• كيفية إرسال ونشر التقارير
• إدارة البيانات التعريفية
• إدارة حزم البيانات
• إعداد البيانات وتجهيزها
• ما هي مصادر البيانات وكيفية التعامل معها
• وضع البيانات متعددة المصدر في ملف مجمع
• الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

اليوم الثاني / مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البيانات:

• ما هو التحليل المتقدم وتنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته
• ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
• ما هية قواعد البيانات
• قاعدة البيانات العلائقية
• لغة الاستعلام
• فوائد التنقيب في قواعد البيانات

اليوم الثالث / التعرف على البيانات:

• أنواع وخصائص وسمات البيانات
• التحليل الإحصائي للبيانات
• التصوير المرئي للبيانات
• قياس تشابه واختلاف البيانات

اليوم الرابع / آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:

• أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
• الرسم البياني الخطي
• تحليل الرسوم البيانية
• كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني

اليوم الخامس / تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:

• أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
• تنظيف البيانات
• تنظيف البيانات
• دمج البيانات
• اختزال البيانات
• تحويل البيانات وتفريد البيانات
• تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية

كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:

• الحصول على أفضل النتائج من خلال أفضل تصور للبيانات
• استخدام الخرائط التفاعلية
• القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية
• القيام بعمليات الجمع المختلفة
• القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ والوقت
• القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق والمعايير