مقدمة:
في عصرٍ أصبحت فيه التقنيات الرقمية المتطورة هي المحرك الرئيسي لنجاح المؤسسات، يبرز الذكاء الاصطناعي كقوة تحولية هائلة تعيد صياغة أسس العمل والابتكار في مختلف القطاعات. ومن هذا المنطلق، نقدم لكم الدورة التدريبية المتخصصة لنيل شهادة محترف معتمد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (Certified AI Applications Professional – CAIAP)، المصممة خصيصًا لتمكين المحترفين من مواكبة هذه الموجة التقنية الكبرى واستثمار إمكاناتها بفاعلية واحترافية.
تهدف هذه الدورة إلى تعزيز قدرات المشاركين في تصميم وتنفيذ وتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية والاستراتيجية داخل بيئات العمل الحديثة، كما تزودهم بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي كالتحليل التنبؤي، والتعلم الآلي، وتحليلات البيانات المتقدمة. ومن خلال محتوى شامل ومبتكر، تجمع الدورة بين الجانب النظري والتطبيق العملي من خلال دراسة حالات واقعية من أبرز المؤسسات الرائدة عالميًا.
الكفاءات المستهدفة لشهادة محترف معتمد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (CAIAP):
فهم استراتيجي للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
تصميم حلول ذكاء اصطناعي متخصصة للمؤسسات.
تحليل البيانات واتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية واحترافية.
تقييم مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
الابتكار المؤسسي عبر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
اهداف الشهادة المهنية
تعزيز الفهم الاستراتيجي والعملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
تمكين المحترفين من تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة للمؤسسات.
تطوير قدرات المشاركين في تحليل البيانات الذكية واتخاذ القرارات التنبؤية.
بناء مهارات إدارة وتخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية.
تزويد المشاركين بالأدوات اللازمة لتقييم أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأداء المؤسسي.
تطوير الوعي بالمخاطر المحتملة وفرص الابتكار عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تنمية مهارات المشاركين في استخدام التقنيات المتقدمة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق.
تعزيز ثقافة التحول الرقمي وإدارة التغيير باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
منهجية التدريب:
تعتمد منهجية التدريب في شهادة محترف معتمد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (CAIAP) على الدمج بين المفاهيم النظرية المتقدمة والتطبيقات العملية الواقعية، مع التركيز على تفاعلية المحتوى وتبادل الخبرات. من خلال ورش العمل التفاعلية، ودراسة الحالات العملية، والتمارين التطبيقية، يكتسب المتدربون مهاراتٍ عملية تُمكّنهم من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات أعمالهم بفعالية.
كما تُستخدم في شهادة محترف معتمد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (CAIAP) أساليب تعليمية حديثة ومتطورة، مثل المشاريع التطبيقية الجماعية والفردية، والعروض التقديمية، وجلسات المناقشة المفتوحة. تُختتم الدورة باختبار شامل ومشروع تطبيقي يعكس مدى قدرة المتدرب على دمج المعرفة المكتسبة في تقديم حلول ذكية مبتكرة، بما يضمن إتقانهم الكامل للكفاءات المستهدفة ونجاحهم في بيئة العمل الحديثة.
محتوى البرنامج:
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
مفهوم وأساسيات الذكاء الاصطناعي
تاريخ وتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي
أنواع الذكاء الاصطناعي وتصنيفاته
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
التوجهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي (Machine Learning)
التعلم الآلي: المفاهيم والأسس
أنواع خوارزميات التعلم الآلي
تطبيقات التعلم الآلي في قطاع الأعمال
مراحل بناء نموذج تعلم آلي فعال
تحديات وحلول في تطبيقات التعلم الآلي
التعلم العميق (Deep Learning)
مبادئ وأسس التعلم العميق
الشبكات العصبية الاصطناعية وأنواعها
تطبيقات التعلم العميق في الواقع العملي
استخدامات تقنيات التعرف على الصور والصوت
أدوات ومنصات التعلم العميق الحديثة
معالجة وتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
جمع البيانات وإدارتها لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنقية وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)
تحليل البيانات واستخلاص الرؤى
التحليل التنبؤي واتخاذ القرارات
منصات وأدوات تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
الذكاء الاصطناعي في التسويق وتحليل العملاء
الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات والجودة
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر
دراسات حالة لتطبيقات ناجحة في الشركات العالمية
إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
مراحل تخطيط مشروع الذكاء الاصطناعي
اختيار فريق العمل المناسب لمشاريع الذكاء الاصطناعي
إدارة المخاطر والتحديات في المشروع
قياس أداء ونجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي
أفضل الممارسات في تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي
الابتكار والقيادة في عصر الذكاء الاصطناعي
دور الذكاء الاصطناعي في الابتكار المؤسسي
استراتيجيات القيادة في بيئة الذكاء الاصطناعي
بناء ثقافة مؤسسية تدعم الابتكار التكنولوجي
التعامل مع التحديات الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي
التحضير للمستقبل والتميز المهني في مجال الذكاء الاصطناعي