مقدمة:
في ظل النمو المتسارع للتكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) المحرك الأساسي للابتكار والتحول الرقمي في مختلف المجالات. تهدف دورة ” تطبيقات الذكاء الاصطناعي AI: أفضل الممارسات وأحدث التقنيات “ إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية واحترافية.
تركز الدورة على أفضل الممارسات في تطبيق الذكاء الاصطناعي، بدءًا من اختيار النماذج المناسبة وإعداد البيانات، وصولًا إلى التنفيذ العملي للأنظمة الذكية. كما تسلط الضوء على أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، والنماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models).
تم تصميم هذه الدورة لتلبية احتياجات المهنيين، الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي، وتطبيقه بفعالية في مشاريعهم ومؤسساتهم. من خلال محتوى تفاعلي وجلسات عملية، سيخرج المشاركون بفهم متعمق لأحدث الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة والاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق الابتكار والنمو المستدام.
الكفاءات المستهدفة:
- اتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة وتطبيقاتها.
- اختيار وتطوير النماذج الذكية بفعالية.
- تحليل وتحسين جودة البيانات الضخمة.
- تصميم وتدريب نماذج التعلم الآلي والعميق.
- تقييم وتحسين أداء الأنظمة الذكية.
- تطبيق معايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والحوكمة.
- دمج الذكاء الاصطناعي لدعم التحول الرقمي والابتكار.
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة وورش العمل:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف المجالات.
- تحليل البيانات الضخمة وتحسين جودتها لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي.
- تصميم وتدريب نماذج التعلم الآلي بطرق فعالة ومتقدمة.
- تطوير حلول ذكاء اصطناعي تدعم الابتكار والتحول الرقمي المؤسسي.
- تقييم أداء الأنظمة الذكية وتحسين فعاليتها باستخدام تقنيات متقدمة.
- تعزيز مهارات تحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على الذكاء.
- تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وضمان حوكمة مسؤولة.
- استكشاف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق المتقدمة.
- دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال لتحقيق كفاءة وإنتاجية عالية.
- تطوير استراتيجيات مبتكرة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
منهجية التدريب:
تعتمد دورة ” تطبيقات الذكاء الاصطناعي AI: أفضل الممارسات وأحدث التقنيات “ على منهجية تفاعلية تطبيقية تركز على الدمج بين المعرفة النظرية والتجربة العملية. يتم تقديم المفاهيم الأساسية والمتقدمة للذكاء الاصطناعي من خلال محاضرات تفاعلية، دراسات حالة، ونماذج محاكاة، مما يمنح المشاركين رؤية شاملة حول كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في البيئات العملية المختلفة. كما يتم تسليط الضوء على أفضل الممارسات العالمية وأحدث التقنيات لضمان تطبيق فعّال ومستدام لهذه الحلول الذكية.
تعزز الدورة مهارات المشاركين من خلال ورش عمل عملية، وتمارين تطبيقية، ونقاشات جماعية، إضافة إلى مشاريع محاكاة تساعد في بناء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتنفيذ. يتم التركيز على التقييم المستمر والتوجيه المباشر لضمان استيعاب المفاهيم وتطوير القدرة على تطبيقها بفعالية في مجالات العمل المختلفة، مما يمكن المشاركين من تحقيق أقصى استفادة عملية من الذكاء الاصطناعي.
محتوى البرنامج:
الذكاء الاصطناعي في الممارسات العملية – من النظرية إلى التطبيق
- تعريف الذكاء الاصطناعي ودوره في التحول الرقمي.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
- أهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
- التحديات الرئيسية في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتأثيره على القرارات المؤسسية.
استراتيجيات تطبيق الذكاء الاصطناعي – أفضل الممارسات وأحدث التقنيات
- تحديد أهداف واستراتيجيات استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- بناء خارطة طريق لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية.
- أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا في الصناعة.
- قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء المؤسسي.
- أفضل الممارسات لضمان نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي التحليلي – أدوات وتقنيات لتعزيز الأداء المؤسسي
- دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرار.
- منهجيات استخراج المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام AI.
- أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء وتحليل السلوك.
- تطبيقات التحليل التنبئي ودوره في دعم الخطط الاستراتيجية.
التعلم العميق والتعلم الآلي – بناء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة
- المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والتعلم العميق.
- تقنيات الإشراف والتعلم الذاتي في بناء النماذج الذكية.
- كيفية تدريب وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
- استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير الحلول الذكية.
- التحديات المرتبطة بتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات – أدوات، استراتيجيات، وأفضل الممارسات
- خطوات دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل المختلفة.
- إدارة التغيير ودور الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاجية.
- استخدام الأتمتة الذكية لتحسين العمليات المؤسسية.
- حوكمة الذكاء الاصطناعي والالتزام بالمعايير التنظيمية.
- دراسة حالات عملية لدمج الذكاء الاصطناعي في الشركات الرائدة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي – تطبيقاته العملية المتقدمة
- التعريف بالذكاء الاصطناعي التوليدي وأهم تطبيقاته.
- استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في إنتاج المحتوى الذكي.
- تطوير تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفنون، التصميم، والتسويق الرقمي.
- التحديات والأخلاقيات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.