مقدمة:
في ظل التحولات التقنية السريعة، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) عنصرًا حاسمًا في تطوير الأعمال، مما يجعل إتقان إدارة مشاريعه ضرورة استراتيجية للتميز المؤسسي. من هنا تأتي أهمية دورة إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية: من التخطيط إلى التنفيذ، والتي تم تصميمها خصيصًا لتأهيل المدراء والمهنيين والقادة على إدارة وقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) بنجاح، وضمان تطبيقها بفاعلية في المؤسسات.
تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بمنهجيات وأدوات حديثة وعملية لإدارة المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، بدءًا من تحديد الأهداف الاستراتيجية، وتقييم المخاطر، وتشكيل فرق العمل المتخصصة، وصولًا إلى تنفيذ الحلول التقنية، وقياس أثر المشاريع على أداء المؤسسة. يتعرف المشاركون خلال البرنامج على أفضل الممارسات الدولية عبر ورش تطبيقية ودراسة حالات عملية ناجحة، مما يمكّنهم من إدارة المشاريع بكفاءة، واتخاذ قرارات ذكية تعزز تنافسية مؤسساتهم في عصر يعتمد فيه النجاح على الابتكار التقني المدروس والمدروس.
الكفاءات المستهدفة لدورة إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية: من التخطيط إلى التنفيذ:
- تخطيط وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) بفعالية.
- بناء وقيادة فرق عمل متخصصة في الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم وتحليل مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- تطبيق أدوات ومنهجيات إدارة المشاريع التقنية الحديثة.
- قياس أداء وتأثير حلول الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسة.
- قيادة التغيير المؤسسي عبر مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
أهداف الدورة:
سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة وورش العمل من:
- فهم أسس التخطيط الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
- تطوير مهارات إدارة فرق عمل مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- إتقان مهارات تقييم المخاطر في مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- تحديد المتطلبات التقنية بدقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- التعرف على الأدوات الحديثة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- تطبيق استراتيجيات مبتكرة لقيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- تعزيز قدرات المشاركين في إدارة التغيير التنظيمي للمشاريع التقنية.
- تطوير مهارات إدارة فرق العمل في مشاريع AI.
- بناء خطط تنفيذية فعالة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية.
- تطبيق أفضل الممارسات الدولية في مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- قياس أداء مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) وتحسين مخرجاتها باستمرار.
منهجية التدريب:
تعتمد منهجية التدريب في دورة إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية: من التخطيط إلى التنفيذ على دمج الجوانب النظرية مع التطبيقات العملية لتعزيز قدرة المشاركين على قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي بفاعلية. تتضمن المنهجية ورش عمل تفاعلية، ودراسة حالات من مؤسسات عالمية ناجحة، ومشاريع تطبيقية مباشرة، تُمكّن المشاركين من اكتساب مهارات إدارة المشاريع، وتحليل المخاطر، وتوظيف أدوات وتقنيات حديثة لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي بنجاح.
كما تعتمد دورة إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية: من التخطيط إلى التنفيذ على استخدام أساليب تعلم نشطة، تشمل تمارين عملية، وجلسات مناقشة مفتوحة، وعروض تقديمية، بالإضافة إلى مشروع تطبيقي ختامي. يضمن هذا المشروع قياس مدى فهم المتدربين للمعرفة المكتسبة، وقدرتهم على تطبيقها في إدارة مشاريع واقعية للذكاء الاصطناعي، مما يعزز جاهزيتهم لتحقيق نجاح مستدام في بيئات عملهم.
محتوى البرنامج:
التخطيط الاستراتيجي لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI)
- تحديد الرؤية والأهداف الاستراتيجية للمشروع.
- تقييم جاهزية المؤسسة لتبني حلول الذكاء الاصطناعي (AI).
- تحليل الاحتياجات وتحديد نطاق المشروع.
- دراسة الجدوى وتقييم التكلفة والعائد من الاستثمار.
- بناء خارطة طريق واضحة لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
إدارة فرق العمل في مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI)
- تكوين فرق عمل متخصصة بمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- توزيع المهام والمسؤوليات وتحديد الأدوار بوضوح.
- تعزيز التعاون والتواصل الفعال بين أفراد الفريق.
- إدارة الكفاءات والتدريب المستمر لأعضاء الفريق.
- تحفيز الفريق وضمان الأداء المتميز.
إدارة المخاطر في مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI)
- تحديد المخاطر المحتملة في مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم وتحليل أثر المخاطر المحتملة على المشروع.
- تطوير استراتيجيات استباقية لمواجهة المخاطر المحتملة.
- إدارة الأزمات والاستجابة السريعة للمخاطر التقنية والتنظيمية.
- مراقبة ومراجعة مستمرة لمستويات المخاطر وإدارتها.
التنفيذ الفعال لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI)
- اختيار التقنيات والأدوات المناسبة لتنفيذ المشروع.
- تطبيق منهجيات إدارة المشاريع (Agile, Scrum, وغيرها).
- إدارة الجدول الزمني والميزانية والموارد بفعالية.
- متابعة التقدم وتقييم الأداء أثناء التنفيذ.
- التعامل مع التحديات والعقبات خلال مرحلة التنفيذ.
تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) المؤسسية
- تحديد معايير نجاح مشروع الذكاء الاصطناعي (AI).
- استخدام مؤشرات الأداء (KPIs) لقياس النتائج.
- إجراء تقييم دوري لأداء المشروع.
- إعداد تقارير شاملة ومتابعة النتائج والتوصيات.
- التطوير والتحسين المستمر لحلول الذكاء الاصطناعي (AI).
القيادة وإدارة التغيير لمشاريع الذكاء الاصطناعي (AI)
- قيادة التغيير وإقناع أصحاب المصلحة بفوائد الذكاء الاصطناعي (AI).
- إدارة مقاومة التغيير في المؤسسة بشكل فعال.
- تعزيز ثقافة الابتكار والتطوير المؤسسي.
- تحقيق التوافق بين مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) وأهداف المؤسسة.
- الاستدامة وضمان استمرار نجاح المشاريع في المستقبل