مقدمة:
في عالمٍ رقمي متسارع يعتمد على البيانات واتخاذ القرارات الذكية، أصبحت المؤسسات بحاجةٍ مُلحة إلى متخصصين قادرين على استثمار إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال واستراتيجي. من هنا، تأتي أهمية دورة الأخصائي المعتمد في الذكاء الاصطناعي – تطبيقات الأعمال الذكية (Certified AI Specialist – Intelligent Business Applications)، لتلبية هذه الحاجة من خلال تمكين المشاركين من تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مبتكرة تسهم في تحسين كفاءة وأداء أعمالهم وتعزيز قدراتهم التنافسية في السوق.
تركز هذه الدورة المتخصصة على تقديم محتوى متكامل يجمع بين النظريات المتقدمة والتطبيقات العملية الواقعية في مجالات متعددة مثل التسويق الذكي، وإدارة العمليات، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات، وإدارة الموارد البشرية الذكية. ومن خلال دراسات الحالة العملية، والورش التطبيقية، سيتعلم المشاركون كيفية تصميم حلول ذكية قابلة للتنفيذ في بيئات العمل المختلفة، مع استعراض لأفضل الأدوات والممارسات الدولية الحديثة.
صُممت الدورة بعناية لتعزيز الكفاءة المهنية وإعداد جيل من الأخصائيين القادرين على قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي بكفاءة، والمساهمة بفعالية في رفع أداء مؤسساتهم وتعزيز قدرتها على المنافسة في عصر الرقمنة والتقنية المتقدمة.
الكفاءات المستهدفة لدورة الأخصائي المعتمد في الذكاء الاصطناعي – تطبيقات الأعمال الذكية:
- تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية للأعمال.
- التحليل الذكي للبيانات واتخاذ القرارات التنبؤية.
- استخدام أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- إدارة مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنجاح.
- الابتكار وحل المشكلات عبر الذكاء الاصطناعي.
- التقييم الاستراتيجي لتأثير الذكاء الاصطناعي على الأداء.
- قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي لدعم أهداف المؤسسة.
اهداف البرنامج
- تزويد المشاركين بالمعرفة المتقدمة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال.
- تعزيز مهارات تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الذكية.
- تدريب المشاركين على استخدام أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- تأهيل المشاركين لتصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي مخصصة لمؤسساتهم.
- تطوير قدرات المشاركين في إدارة مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تنمية مهارات الابتكار المؤسسي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تعريف المشاركين بأفضل الممارسات الدولية في استخدام الذكاء الاصطناعي للأعمال.
- تمكين المشاركين من تقييم فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي.
- بناء قدرات المشاركين على قيادة التغيير والتحول الرقمي في مؤسساتهم.
- تحقيق التميز المهني وتعزيز فرص التطور الوظيفي في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
منهجية التدريب:
تعتمد منهجية التدريب في دورة الأخصائي المعتمد في الذكاء الاصطناعي – تطبيقات الأعمال الذكية (Certified AI Specialist – Intelligent Business Applications) على دمجٍ متوازن بين المحتوى النظري والتطبيق العملي، من خلال ورش عمل تفاعلية ودراسة حالات واقعية وتمارين تطبيقية تعزز من مهارات المشاركين في تصميم وتطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة. تُركز الدورة بشكل كبير على بناء مهارات المشاركين من خلال التفاعل المباشر واستخدام الأدوات التقنية الحديثة وتبادل الخبرات الجماعية.
كما تضمن منهجية التدريب في دورة الأخصائي المعتمد في الذكاء الاصطناعي – تطبيقات الأعمال الذكية تقديم مشاريع عملية فردية وجماعية لتطبيق المفاهيم المكتسبة، إلى جانب المناقشات المفتوحة والعروض التقديمية وتقييم الأداء المستمر. وتُختتم الدورة بمشروع تطبيقي شامل يقيّم قدرة المشاركين على تطبيق الحلول الذكية في بيئة عملهم، مما يعزز استيعابهم الكامل لمحتوى الدورة وكفاءاتهم العملية والمهنية.
محتوى البرنامج:
أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI) للأعمال
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI).
- التعرف على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في بيئة الأعمال.
- التمييز بين أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI).
- إدراك فوائد وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- استكشاف الاتجاهات الحديثة في تطبيقات الأعمال الذكية.
تحليل البيانات الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)
- التعرف على أسس تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تطوير مهارات جمع وتجهيز البيانات بالذكاء الاصطناعي (AI).
- تطبيق أساليب تحليل البيانات الذكية عبر الذكاء الاصطناعي (AI).
- بناء نماذج تحليلية بالذكاء الاصطناعي (AI) لدعم القرارات.
- تقييم جودة وكفاءة تحليل البيانات الذكية بالذكاء الاصطناعي (AI).
التعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقاته في الأعمال
- فهم مبادئ التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI).
- التعرف على خوارزميات التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI).
- تطوير نماذج تعلم آلي (ML) عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) في بيئة الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم الأداء العملي لنماذج التعلم الآلي (ML) في الذكاء الاصطناعي (AI).
التحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)
- فهم منهجية التحليل التنبؤي في اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي (AI) في التنبؤ بالأعمال.
- بناء نماذج تنبؤية دقيقة بالذكاء الاصطناعي (AI).
- تحليل مخرجات النماذج التنبؤية وتوظيفها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم جودة قرارات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق والمبيعات
- التعرف على دور الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الذكي.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في استهداف العملاء.
- استخدام التحليلات الذكية لتطوير استراتيجيات البيع بالذكاء الاصطناعي (AI).
- تطوير حملات تسويقية ناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق والمبيعات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات والموارد البشرية (AI)
- فهم دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين العمليات التشغيلية.
- تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة الجودة والكفاءة التشغيلية.
- استثمار الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة الموارد البشرية.
- استخدام التقنيات الذكية بالذكاء الاصطناعي (AI) لإدارة الأداء والتوظيف.
- تقييم فاعلية الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين بيئة العمل.
الابتكار والقيادة بالذكاء الاصطناعي (AI)
- دور الذكاء الاصطناعي (AI) في الابتكار المؤسسي.
- استراتيجيات القيادة الناجحة في بيئة الذكاء الاصطناعي (AI).
- التخطيط والتنفيذ الناجح لمبادرات الذكاء الاصطناعي (AI).
- التعامل مع تحديات ومخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI).
- تقييم أثر الابتكار بالذكاء الاصطناعي (AI) على الأداء المؤسسي.